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自适应免疫克隆选择文化算法
自适应免疫克隆选择文化算法
作者:
王辉
程健
郭一楠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应
克隆选择
(μ+λ)选择
文化算法
免疫算法
摘要:
免疫克隆选择算法中,单纯采用克隆选择机制的全局收敛能力较差,而采用(μ+λ)选择机制则容易陷入早熟收敛.为兼顾算法的搜索和探索能力,提出一类自适应免疫克隆选择文化算法.该算法采用文化算法的双层进化机制,提取并利用进化过程中的隐含知识,有机结合克隆选择和(μ+λ)选择两种机制,从而给出一种基于知识的自适应调整选择机制的混合选择策略.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度.
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配电网重构
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篇名
自适应免疫克隆选择文化算法
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工学
关键词
自适应
克隆选择
(μ+λ)选择
文化算法
免疫算法
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
966-972
页数
分类号
TP301
字数
6176字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
王辉
中国矿业大学信息与电气工程学院
69
607
14.0
21.0
2
郭一楠
中国矿业大学信息与电气工程学院
50
564
12.0
21.0
3
程健
中国矿业大学信息与电气工程学院
30
343
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克隆选择
(μ+λ)选择
文化算法
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研究起点
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电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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