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摘要:
免疫克隆选择算法中,单纯采用克隆选择机制的全局收敛能力较差,而采用(μ+λ)选择机制则容易陷入早熟收敛.为兼顾算法的搜索和探索能力,提出一类自适应免疫克隆选择文化算法.该算法采用文化算法的双层进化机制,提取并利用进化过程中的隐含知识,有机结合克隆选择和(μ+λ)选择两种机制,从而给出一种基于知识的自适应调整选择机制的混合选择策略.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 自适应免疫克隆选择文化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 自适应 克隆选择 (μ+λ)选择 文化算法 免疫算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 966-972
页数 分类号 TP301
字数 6176字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 中国矿业大学信息与电气工程学院 69 607 14.0 21.0
2 郭一楠 中国矿业大学信息与电气工程学院 50 564 12.0 21.0
3 程健 中国矿业大学信息与电气工程学院 30 343 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
克隆选择
(μ+λ)选择
文化算法
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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