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摘要:
提出了一种结合深度信息与改进的均值漂移算法相结合的立体视频对象分割方法.首先采用自适应权值的视差估计方法.获得可靠的视差图,然后利用改进的均值漂移算法对视差图进行分割,获取视频对象.实验结果表明,该方法可以获得与语义一致的对象分割.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于均值漂移的立体视频对象分割
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 立体视频 对象分割 视差估计 均值漂移
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 34-35,42
页数 分类号 TN949.13
字数 1794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈萦华 中国传媒大学信息工程学院 11 70 6.0 8.0
2 吕朝辉 中国传媒大学信息工程学院 25 126 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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2013(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
立体视频
对象分割
视差估计
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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