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摘要:
本文提出一种新的H/S(HarriS/SIFT)特征点提取算法,在此基础上根据三角形相似性原理,引入基线三角形组及复数空间,使传统的被动搜索三角形变为主动构造三角形,并利用多模板实现图像匹配.实验表明该匹配算法在图像存在旋转、尺度变化等情况下具有良好的应用性能.
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文献信息
篇名 基于三角形相似性的图像匹配算法研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 特征点 H/S算法 机器视觉 相似三角形检索
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 99-101
页数 分类号 TP391
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2010.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常卢峰 中南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
H/S算法
机器视觉
相似三角形检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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31625
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