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摘要:
提出了一种基于多颜色模型的车牌定位新方法.该方法在RGB和HSV两种颜色模型中,首先充分利用车牌图像的彩色信息对车牌图像进行颜色分割,将彩色图像转化为多级灰度图,从而确定出车牌所在的可能区域,完成车牌区域的粗定位.然后结合车牌特有的字频统计特征和几何结构特征进行分析和判断,进而精确定位出车牌区域.实验表明该方法定位准确率高,且适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位,具有很强的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 多颜色模型和综合特征下的车牌定位新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多颜色模型 颜色认可框 车牌定位
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 221-223
页数 分类号 TP391
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周卫东 山东大学信息科学与工程学院 39 556 15.0 22.0
2 刘辉 山东大学信息科学与工程学院 37 189 7.0 12.0
3 聂洪印 山东大学信息科学与工程学院 1 47 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多颜色模型
颜色认可框
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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