改进的k-means聚类算法在供电企业CRM中的应用

• 作者: 孟建良 尚海昆 边玲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 聚类 簇 加权 供电企业 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 198-199,234
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.081

摘要

针时k-means算法存在的不足,提出了一种改进算法.针对目前供电企业CRM系统的特点提出了用聚类分析方法进行客户群细分模型设计,通过实验验证了本文提出的k-means改进算法的高效性.实验结果证明聚类分析算法在CRM中实施类分析方法的客户群细分过程模型是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟建良	华北电力大学计算机科学与技术学院计算机系	34	291	10.0	16.0
2	尚海昆	华北电力大学计算机科学与技术学院计算机系	9	286	7.0	9.0
3	边玲	华北电力大学计算机科学与技术学院计算机系	3	11	3.0	3.0