邻域保持判别非负矩阵分解

• 作者: 王亚芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 邻域保持判别分析 局部保持投影 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 163-166
• 分类号: TP391
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.046

摘要

非负矩阵分解(NMF)是一种新的矩阵分解技术,为了提高NMF算法的识别率,提出了一种新的方法--邻域保持判别非负矩阵分解(NPDNMF),该方法通过将邻域保持判别分析(NPDA)与NMF相结合来实现.邻域保持判别分析是一个将线性判别分析(LDA)与局部保持投影(LPP)综合考虑的判别分析方法,该算法既保持了LDA的判别能力,同时又可以保持原始数据的几何结构.通过将NPDA与NMF相结合,提取得到局部化同时又有很强判别能力的基图像.在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,结果表明该方法得到较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚芳	西安交通大学理学院	1	5	1.0	1.0