新的连通域标记方法及其在医学图像中的应用

• 作者: 李彬 田联房 谭利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像处理 连通区域标记 边界提取 图像重构 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4338-4340
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.094

摘要

为了提高诊断的准确率和效率,提出了一种新的连通域标记算法,同时对医学图像中感兴趣区域进行连通域标记和区域特征提取.该算法先对读入二值图进行边界提取,再对边界进行跟踪和标记,利用图像重构的方法对边界进行区域填充,并将属于同一连通域的边界进行归类,即重新排列标记号,最后对连通区域的形态特征进行提取.实验证明,该算法不但能正确标记任意复杂形状的连通域,运行速度较快,而且对连通区域进行了特征提取,现已应用到医学图像处理的多个方面,为下一步的图像处理奠定了更好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田联房	华南理工大学自动化科学与工程学院	145	1115	17.0	25.0
2	李彬	华南理工大学自动化科学与工程学院	75	539	13.0	18.0
3	谭利	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	14	2.0	2.0