基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法

• 作者: 吴烈阳 孙辉 李敏 白明明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 种群多样性 全局最优解
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.07.060

摘要

为了寻找复杂多峰函数的全局最优解,在标准粒子群优化算法的基础上,提出一种基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法.该算法将微粒分成大小相同的2个种群,不同种群采用不同进化模型.利用不同进化模型具有不同进化行为的特点,两分群相互影响并促进.该方法可以保持种群多样性,降低陷入局部极值的可能性.对一些复杂函数的仿真结果表明,该算法易于找到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	南昌航空大学计算机学院	12	55	5.0	7.0
2	孙辉	南昌工程学院计算机科学与技术系	51	485	13.0	19.0
3	吴烈阳	南昌航空大学计算机学院	7	68	6.0	7.0
4	白明明	南昌航空大学计算机学院	8	72	6.0	8.0