集雨补灌条件下的玉米作物-水模型

• 作者: 勾芒芒 李兴 王勇 程满金
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 作物 模型 集雨补灌 作物-水模型
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 80-84
• 分类号: S274.1
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.08.013

摘要

黄土高原半干旱区生态环境恶劣、水土流失严重、年内降雨分配极不平衡,集雨蓄水工程收集的雨水十分有限,每次补灌量仪为18 mm.为探讨集雨补灌条件下,各牛育期补充灌溉对产量的影响程度,找出玉米需水敏感期,该文建立了集雨补灌条件下能够反映产量和阶段水分关系的数学模型.该模型以ETmin/ETa为相对腾发量(以Jensen模型为基础进行了变形),采用相对产量和相对腾发量可以消除部分因素对模型的影响,因此,以相对腾发量和相对产量作为BP神经网络的输入样本和输出样本,经过反复训练分析比较,建立了基于集雨补灌条件下的BP神经网络作物-水模型,并用实测值和变形的Jensen模型与其进行了验证比较.结果表明:该模型模拟精度明显高于变形的Jensen模型,且能够反映出玉米各生育阶段需水的敏感程度并能较好地预测集雨补灌条件下的玉米产量.同时,也探讨了模型存在的问题和不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程满金		24	267	9.0	16.0
2	王勇	内蒙古师范大学内蒙古节水农业工程研究中心	29	131	7.0	10.0
3	李兴	内蒙古师范大学内蒙古节水农业工程研究中心	43	285	10.0	16.0
4	勾芒芒		20	469	9.0	20.0