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摘要:
离异点是偏离部分观察对象的数据点,根据离异点所在单元的密度与相邻单元的密度相比可能偏高或偏低的特点,本文提出了基于网格相邻关系的离异点识别算法GAO.该算法用单元间的相对密度和单元质心距离来衡量单元间的离异度,根据离异度确定离异单元和离异点.实验结果表明,该算法能有效地识别出多密度数据集的离异点,算法的效率优于Cell-based算法,且适合大数据集的离异点识别.
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文献信息
篇名 基于网格相邻关系的离异点识别算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 相邻单元 相异函数 离异点
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-133
页数 分类号 TP18
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李光兴 成都农业科技职业学院基础部 10 15 2.0 3.0
3 杨燕 西南交通大学信息科学与技术学院 97 1192 16.0 32.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相邻单元
相异函数
离异点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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