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网络入侵危险性评估的云理论实现
网络入侵危险性评估的云理论实现
作者:
万彪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络入侵
云理论
云算法
模糊性
随机性
摘要:
由于任何网络安全手段都无法完全阻止网络攻击,保护网络的绝对安全,因此对网络入侵危险性进行评估,进而采取相应的防御手段就非常重要.传统的评估方法都无法同时评估网络入侵的不确定性(模糊性和随机性),基于此,利用云模型理论把模糊性和随机性有效集成在一起的优点,提出了一种基于云理论的网络入侵风险评估方法.本文给出了方法的理论基础、设计思想和关键实现技术及评估过程,并提出了一种改进的逆向云生成算法.该模型通过对系统资源监控,并对得到的数据进行处理,然后输入到云控制器,云控制器根据设定的规则做出评估结果.实验结果表明,该方法最大限度地保留了网络入侵评估过程中固有的不确定性,提高了评估结果的科学性和准确性.
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云模式
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文献信息
篇名
网络入侵危险性评估的云理论实现
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
网络入侵
云理论
云算法
模糊性
随机性
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
27-29,72
页数
分类号
TP393.08
字数
4741字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2010.12.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
万彪
中国地质大学计算机学院
2
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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