原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
污水处理过程具有非线性、大惯性、大时滞及时变等特点.溶解氧是污水处理过程中的一个重要参数,用常规的PID控制以取得满意的效果;针对污水处理的溶解氧的控制.提出了神经元自适应PID算法;由于神经元自适应PID可以在线调整参数值,当水的水质、水量发生变化时可以通过改变控制参数来实现高性能控制;实验中采用神经元自适应PID算法,通过调节空气流量跟踪溶氧浓度的设定值;结果表明该算法比常规PID控制具有更好的自适应性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于神经元自适应PID的污水处理溶解氧控制系统
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 溶解氧 神经元 PID
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2527-2529,2532
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔俊飞 北京工业大学电子信息与控制工程学院 181 1883 22.0 31.0
2 柴伟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 11 191 6.0 11.0
3 史雄伟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 44 2.0 3.0
4 陈启丽 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 11 1.0 1.0
5 张以骞 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 11 1.0 1.0
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PID
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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