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摘要:
为实现输液中异物的在线自动检测,设计了一种基于高性能视觉传感器的液体中微小异物检测系统.针对输液中微小异物的特点,设计了可编程控制的图像采集系统,以获取高质量的原始视觉图像.对采集到的图像通过预处理、特征提取、异物目标识别分类等算法实现了对异物目标的在线检测.实验表明:该系统对输液中粒径大于50 μm异物的识别准确率和识别速度均高于熟练灯检工.
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文献信息
篇名 基于视觉传感器的输液中异物检测系统设计
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 微小异物检测 视觉传感器 输液检测 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 74-76,79
页数 分类号 TP391
字数 3124字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
微小异物检测
视觉传感器
输液检测
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导