遗传BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用

• 作者: 何政伟 杨斌 杨洋 陈刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传 BP神经网络 泥石流
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.070

摘要

泥石流危险性的评价是地质灾害预测的重要研究课题之一,根据泥石流危险性评价因子,建立了遗传BP神经网络评价模型.模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟泥石流某些主要评价指标与危险程度之间的非线性函数关系,实现对泥石流危险性的评价.为克服BP神经网络收敛慢、易陷入局部极小、泛化能力差等缺陷,引入遗传算法和对比分析方法优化BP评价网络的权值、阈值和网络结构.实验证明,采用所述方法优化后的BP神经网络的拟合精度、准确度、效率大幅提高,泛化能力也得到增强,该方法可作为解决泥石流危险性评价问题的一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何政伟	成都理工大学地球科学学院	257	2659	25.0	35.0
2	杨斌	成都理工大学信息工程学院	95	523	13.0	19.0
3	杨洋	成都理工大学信息工程学院	29	217	8.0	14.0
4	陈刚	成都理工大学信息工程学院	11	84	5.0	9.0