基于方向图跟踪的六类指纹分类算法

• 作者: 李甲林 杨静宇 柴锁柱 王加俊 王靖 聂桂军 郭萌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 指纹分类 连续分布方向图 方向图跟踪 奇异点检测 自动指纹识别系统(AFIS)
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 2802-2805
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

自动指纹分类不仅能够为大型指纹库提供重要的索引机制,而且还能够优化系统运行,提高指纹匹配的效率和性能;由于指纹较大的类内差异和较小的类间差异以及低质量指纹的存在,使得自动指纹分类仍是一项公认的难题;采用指纹连续分布方向图跟踪技术,提出了指纹对称轴的概念及其算法;在此基础上,提出了一种基于方向图跟踪的六类自动指纹分类算法,在FVC2000、FVC2002、FVC2004的Set B、FVC2004的Set A指纹库以及文中所采集的指纹库上的分类结果表明,本算法能有效地将双旋型(Twin Loop)和漩涡型(Whorl)指纹正确分开,实现了六类指纹分类,分类正确率达到95.57%,具有较好的健壮性.