一种基于改进的2D-Gabor纹理图像分类方法

• 作者: 刘峰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 Gabor滤波器 纹理图像 特征选择
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

针对多纹理图像分类的问题,本文提出了一种操作性强,通用性高的分类方法.借助人类视觉特性和纹理图像的尺寸,设计了一种快速简单的Gabor滤波参数设置方法.在多通道的滤波特征图像中应用顺序向前搜索策略选择特征,以J-M距离(Jeffreys-Matusitas distance)为判别因子进行特征空间的优化,最后通过SVM方法实现图像分类.实验表明,该方法有良好的纹理图像分类效果.较之传统的Gabor滤波图像分类方法,该方法具有参数设置简单,操作性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	中南大学地学与环境工程学院	68	258	8.0	11.0