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摘要:
基于序信息系统的知识粗糙熵,在系统中引入属性重要性的概念,利用该测度能度量序信息系统中属性集的不确定性,基于此,提出序信息系统中基于知识粗糙熵的启发式约简算法.通过实例对该方法的有效性进行检验,结果显示该算法可以作为一种有效的数据挖掘工具,为序信息系统的知识发现提供理论基础.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 序信息系统中属性约简的启发式算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 信息系统 优势关系 启发式算法
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71
页数 分类号 TP311
字数 4115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文修 西安交通大学理学院 118 2766 28.0 50.0
2 徐伟华 重庆理工大学数学与统计学院 37 213 9.0 13.0
3 张晓燕 重庆理工大学数学与统计学院 16 114 6.0 10.0
4 钟坚敏 重庆理工大学数学与统计学院 7 27 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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信息系统
优势关系
启发式算法
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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