基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测

• 作者: 张秋菊 朱帮助
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织模糊规则归纳 数据分组处理 客户流失预测 电子商务
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TP3
• 字数: 4767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.12.015

摘要

为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型.该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling) 从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电子商务客户流失模糊规则,进而对测试样本客户流失状态进行判别.采用某网上商场的1500名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明,该方法对测试样本预测精度达到了90%以上,是一种有效和实用的电子商务客户流失预测工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱帮助	五邑大学系统科学与技术研究所	43	548	14.0	21.0
5	张秋菊	五邑大学系统科学与技术研究所	11	80	5.0	8.0