支持向量机对艾滋病病毒感染者初筛识别的研究

• 作者: 丁永健 吴海磊 尹军 张纯 钱吉生 陆永昌
• 来源期刊: 实用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: HIV感染者 支持向量机 预测 流行病学
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2152-2155
• 分类号: R512.91
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2010.11.008

摘要

目的 在描述性分析的基础上,应用支持向量机(support vector machines,SVM)建立艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者的识别模型.方法 以2004-2009年某省口岸在出入境人员中检出的133例HIV感染者及非HIV感染者133例组成研究对象,进行流行病学描述性分析.以是否感染HIV为因变量,以年龄、性别、国籍、文化程度、职业、劳务史、会阴部症状史、不洁性生活史、吸毒史、输血史、性伴侣是高危人员、是否有同性性行为、性伴侣数为自变量建立SVM模型,分析预测效果和预测变量的重要性.结果 HIV感染者以35～44岁年龄为主(48.87%),男性占93.23%,劳务人员占48.12%,性伴侣2人及以上的占51.88%,承认不洁性生活史占39.10%,承认有同性性行为占3.76%.SVM模型识别总体准确率为90.60%(灵敏度90.29%,特异度90.90%).预测变量重要程度以劳务史为首(0.80),其次是不洁性生活史(0.04)和性伴侣是高危人群(0.03).结论 口岸HIV感染者有其特定的流行病学特征,HIV感染者SVM识别模型的拟合能力强,能较好地用于评价口岸现场未知样本的初筛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永健	江苏出入境检验检疫局卫生监管处	34	245	8.0	14.0
2	吴海磊	南京出入境检验检疫局卫生与食品检验监督处	43	172	8.0	10.0
3	钱吉生	南京出入境检验检疫局卫生与食品检验监督处	39	146	6.0	8.0
4	尹军	江苏出入境检验检疫局卫生监管处	3	32	3.0	3.0
5	张纯	南京出入境检验检疫局卫生与食品检验监督处	19	65	5.0	7.0
6	陆永昌	江苏出入境检验检疫局卫生监管处	12	19	3.0	3.0