基于2v-SVM和一致性检验的医学图像融合算法

• 作者: 任国超 师黎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像融合 小波变换 一致性检验 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 199-201
• 分类号: TP391
• 字数: 2495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.060

摘要

对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供更多的诊断信息.提出了一种基于2v-SVM和一致性检验的融合算法,首先对低频子图像采用2v-SVM融合规则;然后在高频部分进行一致性检验.试验结果表明,与传统方法相比,这种方法克服了在图像多尺度分解过程中产生的不稳定性和不连续性的缺点,可以使图像的视觉效果更好,并包含更多的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师黎	郑州大学电气工程学院	77	455	12.0	18.0
2	任国超	郑州大学电气工程学院	1	12	1.0	1.0