基于隐私保护的关联规则挖掘算法

• 作者: 欧阳金亮 陆黎明
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 关联规则 倒排文件 敏感规则
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 55-57,61
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.08.015

摘要

基于隐私保护的关联规则挖掘在挖掘项集之间的相关联系的同时,可以保护数据提供者的隐私.基于数据变换法,提出使用高效数据结构即倒排文件的隐私保护关联规则挖掘算法IFB-PPARM.针对特定的敏感规则以及给定的最小支持度和置信度,得到所需要修改的敏感事务并对其做适当的处理.算法只需对事务数据库做一次扫描,并且所有对事务的处理操作都在事务数据库映射成的倒排文件中进行.分析表明,该算法具有较好的隐私性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆黎明	上海师范大学信息与机电工程学院	10	55	5.0	7.0
2	欧阳金亮	上海师范大学信息与机电工程学院	2	32	2.0	2.0