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摘要:
针对遗传算法用于多模态最优化问题时存在无法同时找到所有的全局最优值和尽可能多的局部最优解的现象,提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法来提高算法的搜索能力;通过仿真实验数据表明,改进的小生境遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性,而且具有快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于小生境技术的遗传优化算法改进
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 小生境技术 遗传优化 收敛速度
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 39-40
页数 2页 分类号 TP3
字数 2138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2010.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵苗 河北工业大学计算机科学与软件学院 3 4 1.0 2.0
2 齐丽丽 河北工业大学计算机科学与软件学院 3 4 1.0 2.0
3 李建晶 河北工业大学计算机科学与软件学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小生境技术
遗传优化
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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9565
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