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摘要:
基于数学形态学的边缘检测过程中,不同形状、不同尺度的结构元素在滤除噪声和保持边缘细节方面的作用是不同的,为此提出了一种基于多形状多尺度结构元素的自适应边缘检测算法,分别使用不同方向和大小的结构元素提取图像边缘,通过计算信息熵自适应确定权重系数,对多形状结构元素和多尺度结构元素检测的边缘做融合处理.实验结果表明,该算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声影响,提高了检测精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于数学形态学的多形状多尺度边缘检测算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数学形态学 边缘检测 信息熵 融合 鲁棒性
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1483-1486
页数 分类号 TP391.41
字数 2559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2010.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏 东北大学机械工程与自动化学院 136 996 15.0 24.0
2 黄海龙 东北大学机械工程与自动化学院 7 80 4.0 7.0
3 张金峰 东北大学机械工程与自动化学院 5 66 3.0 5.0
4 郭璠 东北大学机械工程与自动化学院 2 39 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
边缘检测
信息熵
融合
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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