复杂网络交叠团模糊分析与信息挖掘

• 作者: 张绍武 潘泉 赵昆
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络模糊聚类 团-点相似度 团间连接紧密度 团间连接贡献度 对称非负矩阵分解 网络宏观拓扑
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2452-2454,2461
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.013

摘要

针对复杂网络交叠团的聚类与模糊分析方法设计问题,给出一种新的模糊度量及相应的模糊聚类方法,并以新度量为基础,设计出两种挖掘网络模糊拓扑特征的新指标:团间连接紧密程度和模糊点对交叠团的连接贡献度,并将其用于网络交叠模块拓扑结构宏观分析和团间关键点提取.实验结果表明,使用该聚类与分析方法不仅可以获得模糊团结构,而且能够揭示出新的网络特征.该方法为复杂网络聚类后分析提供了新的视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	张绍武	西北工业大学自动化学院	66	809	14.0	26.0
3	赵昆	西北工业大学自动化学院	6	8	2.0	2.0