基于SOPC的井喷预测数据采集系统研究

• 作者: 何志敏 张振峰 梅大成
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 井喷 SOPC 数据采集 ⅡR
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 129-130,128
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.20.053

摘要

井喷预测及智能控制系统主要是通过对钻井作业过程中相关参数进行实时监测和实时分析,对溢流、井涌、井喷进行预报,及时采取相应措施,实现紧急情况下关井的一套系统.基于SOPC的井喷预测数据采集系统即是完成该系统中施工过程的数据采集、存储和传输.该数据采集系统采用了在FPGA中加入软核处理器NIOS Ⅱ的SOPC技术,选用高速A/D芯片AD574完成A/D转换,用IDT71V416存储数据,将数据进行IIR滤波后经无线数传模块发送给上位机.该系统在自制的SOPC实验平台上调试通过,并用于井喷预测及智能控制系统中,运行效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅大成	西南石油大学计算机科学学院	49	327	11.0	17.0
2	何志敏	西南石油大学计算机科学学院	13	132	5.0	11.0
3	张振峰		1	0	0.0	0.0