基于结构化类比的时间序列预测算法

• 作者: 朱群雄 薛海东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列预测 结构化 类比 贝叶斯网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.073

摘要

基于结构化类比思想,提出针对时间序列的预测算法SAP-TS.通过类比建立条件概率分布,解决了以往概率模型在此时遭遇的精度问题、空间问题或缺值问题,使用综合置信指标在预测的同时评估预测准确性.在预测PTA共沸精馏塔塔顶醋酸含量的工程应用中,SAP-TS的预测精度高于目前实际使用的广义回归神经网络算法.误差分析表明其综合置信指标对预测准确性的评估是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0
2	薛海东	北京化工大学信息科学与技术学院	2	6	2.0	2.0