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摘要:
针对计算机智能角色制作中感知信息难以准确提取的问题提出了"感知分化"的概念并根据该思想设计了基于蛇类的感知模型.而且在感知信息的提取和处理之间引入了信息预处理过程,实现对"分化"的感知信息"汇总"过程.此过程的信息处理依托于人工神经网络的数学模型,能够很好的根据"分化"的感知信息重构角色关注的对象.基于上述思想设计的智能角色具有更快的实时响应,基本能够准确的完成任务.
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文献信息
篇名 分化感知建模研究
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 感知分化 信息预处理 人工神经网络 重构
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 37-39
页数 分类号 TP3
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭小明 桂林理工大学信息科学与工程学院 3 3 1.0 1.0
2 崔建明 桂林理工大学信息科学与工程学院 15 270 5.0 15.0
3 何恭贺 桂林理工大学信息科学与工程学院 4 6 2.0 2.0
4 王治国 桂林理工大学信息科学与工程学院 10 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
感知分化
信息预处理
人工神经网络
重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
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57078
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