原文服务方: 化工学报       
摘要:
文化算法主要由种群空间和信念空间构成,两个空间共同进化来模拟人类文化的进化过程.提出一种智能集成优化算法,将遗传算法、粒子群优化算法应用到文化算法框架中,并与神经网络相结合,构造一种智能集成网络模型,并将其应用到合成塔入口氨含量软测量建模.结合实际工艺,对所建软测量模型进行仿真研究.研究结果表明,该模型的性能优于传统BP神经网络模型、遗传神经网络模型和粒子群神经网络模型,具有较高的精度和良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于智能集成优化的合成塔入口氨含量软测量
来源期刊 化工学报 学科
关键词 智能集成优化 文化算法 软测量 氨合成塔
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2051-2055
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
2 刘卓倩 华东理工大学自动化研究所 2 18 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能集成优化
文化算法
软测量
氨合成塔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
论文1v1指导