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摘要:
针对数码相机源辨识问题,提出一种利用成像传感器模式噪声主要分量(或称大分量)信息进行源设备辨识的新方法.首先围绕模式噪声的抽取和预处理,讨论去噪滤波器和去颜色滤波器阵列(CFA)插值对提高模式噪声质量的影响,然后重点讨论选取传感器模式噪声部分大分量对改善相关性检测器性能的作用.该方法不仅能很好地分离两台相机所拍摄的照片,而且还大幅度减小了检测的计算量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用模式噪声主分量信息的源相机辨识技术
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数字图像取证 源相机辨识 成像传感器 模式噪声 相关性检测
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 6224字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡永健 华南理工大学电子与信息学院 41 371 11.0 18.0
2 简超 华南理工大学自动化科学与工程学院 3 21 2.0 3.0
3 俞兵华 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像取证
源相机辨识
成像传感器
模式噪声
相关性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导