基于散乱点云加权邻域采样点的简化算法

• 作者: 尹丹 杨林 王胜春
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 散乱点云 曲面变化度 聚类 邻域
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 3-5
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.06.002

摘要

提出一种基于散乱点云的邻域采样点数目加权的聚类简化算法,此算法以曲面变化度和聚类中采样点的数目加权共同进行阈值控制,能够在简化过程中更偏向于将包含采样点数比较多且有一定曲率的聚类进行划分,得到更合理的简化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹丹	湖南师范大学计算机教学部	11	35	3.0	5.0
2	王胜春	湖南师范大学计算机教学部	14	160	5.0	12.0
3	杨林	湖南师范大学计算机教学部	15	73	5.0	7.0