基于遗传神经网络的工时定额系统

• 作者: 周丹晨 郭超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 工时定额 BP神经网络 标准遗传算法 MATCOM
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 205-208
• 分类号: TP3
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.062

摘要

为提高工时定额的计算效率和准确度,通过对工时定额表的特点分析,设计开发了基于神经网络的工时定额系统,并针对BP神经网络存在的易陷入局部最小值、不易收敛、全局搜索能力差等缺点,将遗传算法集成到系统之中.介绍了系统的主要功能和工作流程,详细论述了隐层结点数目的计算、样本的自动划分、遗传算法优化、脱离MATLAB环境、神经网络模型的保存等关键技术.实际应用证明系统具有计算精度高、可以独立于MATLAB运行、通用性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭超	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	7	39	2.0	6.0
2	周丹晨	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	25	232	8.0	14.0