原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现实生产系统中存在的时间参数模糊化问题,给出了一种基于区间值梯形模糊数的模糊柔性车间作业计划问题模型.在对模糊柔性车间作业计划问题进行有效求解方面,针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的问题,随后给出了一种基于遗传操作的混合粒子群算法,利用遗传算法思想对粒子进行交叉、变异操作,增强了算法跳出局部最优的能力.仿真实验表明,该算法具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 混合粒子群算法在模糊柔性车间作业计划中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 柔性车间作业计划问题 模糊环境 粒子群算法 遗传算法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3721-3723
页数 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢冰原 南京工程学院经济管理学院 47 195 8.0 10.0
2 程八一 合肥工业大学管理学院 17 117 7.0 10.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
柔性车间作业计划问题
模糊环境
粒子群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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