高光谱遥感数据植被信息提取方法

• 作者: 李丹 陈修治 陈水森
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 支持向量机 提取 线性光谱混合模型 植被信息 荔枝 Hyperion
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 181-185,后插二
• 分类号: S127
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.07.032

摘要

利用高光谱分辨率遥感卫星影像提取植被分布信息时,需要考虑混合像元和训练样本大小的影响,以提高植被信息提取的精度.该文以广州市北部为例,利用线性光谱混合模型和支持向量机方法进行Hyperion影像分类,估计荔枝分布信息.将其结果与QuickBird 1 m空间分辨率影像进行对比,利用地图方格网中随机选取的验证点评价精度,信息提取精度达到85.7%,而光谱角度制图提取的精度仪为74.3%.结果表明,混合像元分解模型和支持向量机结合的方法和其他传统的利用光谱信息提取方法相比,能够提高植被分布信息提取的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹		1	18	1.0	1.0
10	陈水森		1	18	1.0	1.0
19	陈修治	中国科学院广州地球化学研究所	7	342	7.0	7.0