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摘要:
本文提出了一个以领域本体为驱动的网络搜索模型.以Internet上海量、多变的资源为背景,一方面通过语义推理,优化了网络搜索中存在的如查准率低等问题,另一方面利用本体库资源,在网络搜索过程中做问题激发,不仅增强了搜索的人性化,更提高了语义分析的效率.本文以股票领域本体为案例进行了验证,表明该模型对于资源类型丰富、结构复杂多变的大规模资源库,具有更灵活有效的语义搜索特征.
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文献信息
篇名 基于领域本体的网络搜索模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 本体 网络搜索 问题激发 语义
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP393.09
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴刚 上海交通大学软件学院 85 1060 17.0 30.0
2 王艳文 上海交通大学软件学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
网络搜索
问题激发
语义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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