网格环境下基于Weka4WS的分布式聚类算法

• 作者: 宋自林 徐顺福 苗壮 郑世明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网格 分布式 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4072-4075
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.016

摘要

Weka4WS采用WSRF技术用于执行远程的数据挖掘和管理分布式计算,支持分布式数据挖掘任务.基于Weka4WS和网格环境,尝试了一种新的分布式聚类方法,并成功地将其嵌入到Weka4WS框架中,借助Weka Library实现分布式数据挖掘算法,同时引入了距离代价和混合概率的概念,将网格与Web服务技术融合,以分布式问题求解环境和开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建了网格环境下面向服务的分布式数据挖掘体系,并以基于Weka4WS的分布式聚类算法验证了算法的有效性和体系结构的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋自林	解放军理工大学指挥自动化学院	53	504	10.0	21.0
2	苗壮	解放军理工大学指挥自动化学院	30	266	8.0	15.0
3	郑世明	解放军理工大学指挥自动化学院	10	53	4.0	7.0
4	徐顺福		1	2	1.0	1.0