采用量子遗传算法的电力系统PMU最优配置

• 作者: 吴正国 夏立 杨宣访 王家林
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 潮流方程 方程直接可解判断方法 量子遗传算法 PMU最优配置 适应度函数
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2838-2842
• 分类号: TM711
• 字数: 3526字
• 语种: 中文

摘要

为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗传算法的PMU最优配置算法,最后利用IEEE 14、IEEE 30、IEEE 57、IEEE 118节点电力系统进行了验证,结果表明了所提方法的正确性,可有效减少PMU配置数目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正国	海军工程大学电气与信息工程学院	148	3207	29.0	51.0
2	夏立	海军工程大学电气与信息工程学院	113	1509	19.0	32.0
3	杨宣访	海军工程大学电气与信息工程学院	59	543	12.0	21.0
4	王家林	海军工程大学电气与信息工程学院	29	328	10.0	17.0