基于启发式算法的任务分解策略

• 作者: 钟琪
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 任务分解 可行操作集 启发式算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 201-203
• 分类号: TP311
• 字数: 3080字
• 语种: 中文

摘要

任务分解是多 Agent系统中合作问题求解的重要步骤之一.常用任务分解方法大多是基于任务本身的特征进行的,较少考虑任务执行体Agent的特征,这样可能导致分解的任务不能实现或带来过多的协调费用.针对该问题,本文利用基于 Agent能力的形式化方法对任务分解问题进行描述,将该问题转化为可行操作集的求解问题.设计了一种基于启发式算法的分解策略,并对该算法进行了性能分析和示例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟琪		14	28	3.0	4.0