原文服务方: 科技与创新       
摘要:
JPEG2000的感兴趣区域编码较好的解决了压缩比与重构图像质量之间的矛盾,已经广泛地应用在了医学、无线传输等诸多领域,但以往的感兴趣区域都是由人为划定的,这大大降低了工作效率.针对这一问题,本文提出了一种基于AdaBoost和肤色检测的快速人脸检测算法,将人脸感兴趣区域的自动检测引入到了JPEG2000编码中.实验结果表明,与AdaBoost算法相比,该算法在不明显影响检测速度的基础上可以大大降低误检率.
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比例因子
JPEG2000
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文献信息
篇名 一种基于JPEG2000的人脸感兴趣区域编码新方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人脸检测 JPEG2000 感兴趣区域
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-202
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.23.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶水生 南昌航空大学计算机学院 51 396 9.0 17.0
2 周登峰 南昌航空大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
3 胡少华 南昌航空大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2010(2)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
JPEG2000
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
总被引数(次)
202805
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