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摘要:
大尺寸测量中,数字图像处理技术起到了至关重要的作用,而图像中心特征的提取精度是影响数字图像处理的核心因素之一.目前常用的中心特征的提取方法是传统质心法、灰度阈值质心法、平方加权质心法和高斯曲面拟合法质心法.由于采集图像时物体距CCD像面距离不固定,上述方法对不同物距采集的图像中心特征提取效果不同.现将在理论分析和仿真实验验证2个方面对这4种方法的特性进行比较.实验结果表明:高斯拟合质心法更适合较远距离采集图像的标定,而另3种质心法更适合较近距离采集图像的标定.
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文献信息
篇名 面向大尺寸检测CCD图像中心提取精度的研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 中心提取 质心法 灰度阈值 加权 高斯拟合
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 51-53
页数 分类号 TB852.1
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨学友 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 111 1740 22.0 38.0
2 吴斌 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 61 707 15.0 24.0
3 邾继贵 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 156 2628 27.0 45.0
4 邹剑 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 9 73 5.0 8.0
5 林润芝 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 3 35 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中心提取
质心法
灰度阈值
加权
高斯拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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