改进灾变遗传算法在无功优化规划中的应用

• 作者: 曾江 林广明 欧阳森 蒋金良
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 灾变 无功优化规划
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TM715
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进灾变遗传算法.该算法针对常规灾变算子局部搜索能力不足和收敛性差的缺点,提出了当前进化中最优个体灾变范围的概念,比常规灾变原理缩小了灾变范围,提高了灾变的针对性.此外,为提高遗传算法的收敛性能,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.IEEE 30节点系统算例表明,该算法具有良好的全局性能、收敛速度和收敛稳定性,适合求解电力系统的无功优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳森		108	832	15.0	24.0
2	蒋金良		31	433	13.0	20.0
3	林广明		4	93	3.0	4.0
4	曾江		60	551	12.0	22.0