基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出在增强层中引入一种快速的AdaBoost人脸检测算法,定位出人脸区域,进行位平面提升,优先传输.在基本层引入基于增强层的单环FGS,通过控制重建高质量参考所使用位平面的个数,控制预测漂移,提高FGS的编码效率.
推荐文章
一种基于漏预测技术的FGS视频编码框架
精细粒度可伸缩性
离散余弦变换
位平面
漏预测
漏预测-精细粒度可伸缩性
基于Adaboost和最小割算法的视频人脸检测
视频人脸检测
最小割
Adaboost算法
改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法
AdaBoost
人脸检测
权重调整
退化
级联分类器
基于肤色和Adaboost算法的人脸检测
人脸检测
Adaboost 算法
Haar特征
肤色分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于AdaBoost人脸检测的改进FGS视频编码
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 AdaBoost 人脸检测 感兴趣区域 可分级编码
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 1490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林其伟 华侨大学信息科学与工程学院 45 165 7.0 10.0
2 郑夜星 华侨大学信息科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (1)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (16)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost
人脸检测
感兴趣区域
可分级编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
论文1v1指导