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摘要:
影响遥感图像分类效果的主要因素之一是影像的空间分辨率.本文将Quickbird多光谱影像与高分辨率全色影像相融合,在保留了光谱信息的同时提高了影像分辨率.然后对融合后的影像进行多尺度分割,并运用地物的光谱统计特征、形状、纹理、类间关系等因素进行相关信息的提取.采用面向对象的模糊分类方法对试验区影像进行分类,最后对结果进行了精度评价.试验表明这种方法具有较高的精度.
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文献信息
篇名 基于分辨率融合的多尺度遥感影像分类技术研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 面向对象 融合 多尺度分割 模糊分类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 109-113,117
页数 分类号 TP75
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2010.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀强 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 40 215 9.0 13.0
2 翟涌光 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 6 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
融合
多尺度分割
模糊分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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