一种细粒度的基于灰色关联度的P2P信任模型

• 作者: 欧阳旦 汤光明 陈伟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 域 反馈 灰色关联度 信任模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 153-157
• 分类号: TP3
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.06.037

摘要

已有的P2P网络信任模型过于粗糙,对反馈评价进行综合的能力不足.针对这一问题,提出了一种细粒度的基于灰色关联度的P2P信任模型GM_TRUST.根据节点的兴趣和专长将节点化分为不同的域,通过对具体服务各属性评价的综合得出直接信任.引入记忆因子来刻画信任随时间衰减的特性,并利用基于灰色相关度的方法来量化推荐信任的准确度.分析与实验均表明本模型与以往的信任模型相比,能够更准确地评估出节点的信任值,对动态恶意节点和不诚实反馈节点的攻击具有很好的抑制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	解放军信息工程大学电子技术学院	3	14	3.0	3.0
2	汤光明	解放军信息工程大学电子技术学院	53	331	9.0	15.0
3	欧阳旦		8	15	2.0	3.0