人工神经网络在预测软基沉降中的应用研究

• 作者: 王新征 郑伟花
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软土路基 沉降预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TU433
• 字数: 2397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2010.01.052

摘要

依据影响软土路基沉降的因素选取参数建立了BP神经网络预测最终沉降量模型,利用已建高速公路沉降数据,进行了软土地基最终沉降量的预测,取得了较为理想的效果.证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行,因而具有广泛的工程使用价值和广阔的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新征	南阳师范学院土木建筑工程学院	46	195	7.0	10.0
2	郑伟花	南阳师范学院土木建筑工程学院	21	60	5.0	7.0