基于蜜蜂进化型粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘伟 安晓龙 梁新兰
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 粒子群算法 蜜蜂进化 IEEE系统
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.07.004

摘要

为了提高电能质量,降低网损,采用蜜蜂进化机制与粒子群算法相结合的蜜蜂进化型粒子群算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization, BEMPSO),对电力系统的无功优化问题进行求解.改进后的算法能够克服传统粒子群算法的收敛精度低,易陷入局部最优解的缺点.应用改进算法对IEEE6、30节点标准电网进行无功优化计算,并与其它优化算法相比较,结果证明BEMPSO算法具有较好的全局寻优能力,验证了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	大庆石油学院电气信息工程学院	23	137	7.0	10.0
2	安晓龙		9	32	3.0	5.0
3	梁新兰	大庆石油学院电气信息工程学院	3	37	3.0	3.0