BP神经网络在教学质量评价体系中的应用

• 作者: 冯必波
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 质量评价 控制 自学习
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 97-99
• 分类号: TP183
• 字数: 2332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.04.028

摘要

教学质量评价是对教学质量进行过程控制的重要手段.采用多层前传网络结构(back-propaga-tionnet2workconstruction,BP网络),测试教学质量评价体现的完整性,让教学质量评价系统更充分的体现其功能,希望能通过BP神经网络的自学习自识别模式理论更好的对评价的指标进行衡量,从而更好的对评价的结果的有效性、合理性进行把握.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯必波	重庆理工大学计算机学院	4	15	1.0	3.0