基于人工免疫算法的最小二乘支持向量机参数优化算法

• 作者: 杨福刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工免疫算法 最小二乘支持向量机 参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1702-1704
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.026

摘要

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)处理大数据集时确定最优模型参数耗时长、占内存大的问题,提出了一种基于人工免疫算法的参数寻优方法.通过分析LSSVM模型参数对分类准确率的影响发现,存在多种参数组合,使得分类准确率相同;当其中一个参数固定,另外一个参数在某些范围内变化取值时,它们的组合并不影响分类的准确率.将LSSVM模型参数作为抗体的基因设计了抗体的编码方案,利用人工免疫算法对LSSVM参数优化搜索.仿真结果表明,与使用交叉验证和网格搜索方法相比,提出的LSSVM参数优化算法在不降低分类准确率的前提下,寻优效率大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福刚	山东工商学院信电学院	14	247	9.0	14.0