基于特征向量的文本信息过滤算法研究

• 作者: 阮冰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 文本信息 特征向量 相似度 信息过滤
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 145-147,151
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.04.045

摘要

随着信息技术的迅速发展,网络已经逐步成为人们生活当中不可或缺的信息传播工具.由于网络资源的大量使用和信息的大量传输,导致信息过载及安全等问题日益突出.为了解决信息过滤的过滤精度和效率瓶颈等问题,这里详细地对文本信息过滤的主要过程、文本表示方法、特征向量获取、相似度计算等技术进行研究,提出一个基于特征向量的文本信息过滤算法.该过滤算法有效地平衡了计算负载,具有较高的信息过滤性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮冰		4	8	2.0	2.0