基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别方法

• 作者: 何中市 余磊 卢建云
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 中心对称局部二值模式 多通道Gabor滤波 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 261-264
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.067

摘要

近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用.然而,LBP提取的特征维数通常很高.而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提取的特征的维数.为此,将CS-LBP应用于人脸图像特征提取,并结合多通道Gabor滤波,提出了基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别算法.在Yale,ORL,FETER标准人脸库上的实验结果表明,相比局部二值模式,CS-LBP以提取更少的特征雏数取得了相当的识别率,并且,基于多通道Gabor滤波的CS-LBP能显著提高识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢建云	重庆大学计算机学院	4	58	4.0	4.0
2	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
3	余磊	重庆大学计算机学院	9	85	5.0	9.0