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混合最大最小蚁群算法在VRPTW中的应用
混合最大最小蚁群算法在VRPTW中的应用
作者:
刘希玉
王晓敏
苏红畏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最大最小蚁群算法
时同窗车辆路径问题
2-opt局部搜索
摘要:
为解决有时间窗车辆路径问题,采用两个最大最小蚁群系统,一个蚁群最小化车辆数量,另一个蚁群最小化旅行距离.通过分析有时间窗车辆路径问题和旅行商问题的区别,改进了最大最小蚁群算法中状态转移策略,并增加与可用车辆相同数量的虚拟仓库,使这两个蚁群使用独立的信息素但通过分享全局最优解来协作,算法还结合了2-opt局部搜索,从而减少了算法的计算时间并避免过早收敛.仿真实验结果表明,该算法性能优良,能有效地求解有时间窗车辆路径问题.
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文献信息
篇名
混合最大最小蚁群算法在VRPTW中的应用
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
最大最小蚁群算法
时同窗车辆路径问题
2-opt局部搜索
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
90-94
页数
5页
分类号
TP391
字数
4891字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘希玉
山东师范大学管理与经济学院
233
2140
21.0
36.0
2
王晓敏
山东师范大学信息科学与工程学院
4
37
4.0
4.0
3
苏红畏
山东师范大学管理与经济学院
1
8
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(4)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
最大最小蚁群算法
时同窗车辆路径问题
2-opt局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:
Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:
http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:
教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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