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摘要:
为解决有时间窗车辆路径问题,采用两个最大最小蚁群系统,一个蚁群最小化车辆数量,另一个蚁群最小化旅行距离.通过分析有时间窗车辆路径问题和旅行商问题的区别,改进了最大最小蚁群算法中状态转移策略,并增加与可用车辆相同数量的虚拟仓库,使这两个蚁群使用独立的信息素但通过分享全局最优解来协作,算法还结合了2-opt局部搜索,从而减少了算法的计算时间并避免过早收敛.仿真实验结果表明,该算法性能优良,能有效地求解有时间窗车辆路径问题.
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文献信息
篇名 混合最大最小蚁群算法在VRPTW中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 最大最小蚁群算法 时同窗车辆路径问题 2-opt局部搜索
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP391
字数 4891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理与经济学院 233 2140 21.0 36.0
2 王晓敏 山东师范大学信息科学与工程学院 4 37 4.0 4.0
3 苏红畏 山东师范大学管理与经济学院 1 8 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大最小蚁群算法
时同窗车辆路径问题
2-opt局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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